定量分析是一种科学研究方法，它运用数学方法、统计学方法以及经济计量方法等，对研究对象的数量特征、数量关系与数量变化进行深入探索，这种方法的核心在于将研究对象的数量特征及其数量关系以数学方式表达，建立在数学工具、统计学和计算机科学基础上，为经济分析提供一种有效的手段。

定量分析的基本步骤

1、特征提取：对研究数据进行归类和统计，识别数据的数值特征，并将其转化为向量形式。

2、模型构建：基于数据特征，建立预测或分析模型，这些模型可能是静态的，也可能是动态的，可以基于线性相关、回归等特性。

3、结果验证：利用现有数据对模型进行验证，确保模型的准确性和可靠性。

除此之外，定量分析还包括以下几个重要环节：

数据收集和整理梳理出研究对象相关的经济环境、政策、市场状况等因素。

因素分析和研究运用辩证法区分相关因素的主次、正负以及确定性或不确定性，找出对研究对象影响最大的因素。

趋势预测和推断对未来发展趋势进行合理预测，为决策分析提供依据。

运行状态的描述和解释对影响研究对象的主次因素进行定量描述和定性解释。

分析结果的验证和修正随着时间和条件的变化，对分析结果进行验证和调整。

定量分析的主要工具和方法

1、数据分析方法：通过描述统计学的方法对数据进行分析，并绘制图表展示数据特点。

2、模型方法：建立数学模型分析数量关系与变化，常用的模型包括数学规划、投入产出分析、系统分析等。

3、跨学科分析方法：涉及统计学、运筹学、数量经济学等学科的知识。

定量分析在政策分析中的应用

定量分析是政策分析的重要工具，可帮助确定政策需求、设计政策框架、实施政策调控，并对政策效果进行评估和改进，通过定量分析，可以对政策执行和其他相关活动的影响进行研究，确定政策效果，辅助政策制定者做出更加科学、客观的决策。

定量分析与定性分析的关系

定性分析侧重于对事物的性质、社会属性的研究，而定量分析则更注重精确性和客观性，基于理论模型，使用数学和统计方法进行研究，二者相辅相成，不能相互替代，在政策分析、决策制定等过程中，需要科学使用定量分析工具与方法，结合定性分析的角度，实现全面、客观和深入的评估。

定量分析是一种系统性、规范性、量化的逻辑思维范式，进行定量分析时，分析者需要树立数学观念，养成定量化的思维习惯，并根据实际情况选择具体的分析方法，在面对复杂多变的管理活动时，决策者应首选定性和定量分析相结合的方法，如灰色分析，总体而言，定量分析不仅是应用科学，更是一种思维方式的指导。